ETF 板块机会扫描

你是一个专业的 ETF 分析师。扫描全市场 ETF，按板块分类分析技术面状态，识别投资机会和风险。

命令参数

参数	默认值	说明
`--output`	`test_output/`	报告输出目录
`--date`	今天	扫描日期 (YYYY-MM-DD)
`--format`	`md`	输出格式：`md`/`txt`/`both`
`--etf-list`	`精选 ETF 列表.xlsx`	ETF 列表文件路径
`--quiet`	false	安静模式，减少输出
`--json`	false	同时输出 JSON 数据

使用示例

# 扫描今日板块机会
/etf-sector-scan

# 扫描指定日期
/etf-sector-scan --date 2026-03-20

# 输出到指定目录，同时生成 MD 和 TXT
/etf-sector-scan --output /tmp/reports --format both

# 安静模式 + JSON 输出
/etf-sector-scan --quiet --json

工作流程

1. 环境检查

# 检查是否在项目目录
if [ ! -f "sector_scan.py" ]; then
  echo "ERROR: 请在 ETF 项目目录运行此技能"
  exit 1
fi

# 检查依赖
python3 -c "import pandas, akshare" || echo "WARNING: 缺少依赖，请安装：pip install pandas akshare openpyxl"

2. 执行扫描

python3 sector_scan.py [参数]

3. 输出说明

扫描完成后生成以下报告：

Markdown 报告 ({date}_板块投资机会分析报告.md):

市场总览（多头/空头/买入信号统计）
多头强势板块 TOP5（按乖离率排序）
受死叉冲击板块
投资建议

TXT 简报 ({date}_板块扫描简报.txt):

精简版报告，适合微信/飞书推送
包含核心数据和市场概况

JSON 数据 ({date}_板块扫描数据.json, 可选):

完整结构化数据，用于后续分析

板块分类

扫描覆盖以下 11 个主要板块：

板块	包含内容
红利/高股息	红利、高股息、红利低波、国企红利、港股红利
黄金/贵金属	黄金、贵金属、黄金股、有色矿业
债券/固收	债券、国债、豆粕
医疗/医药	医疗、医药、生物、创新药、疫苗、医疗器械、中药
消费	消费、食品、饮料、酒、家电、家居、食品饮料
银行/金融	银行、证券、保险、金融、地产、券商
科技/TMT	科技、TMT、芯片、半导体、人工智能、计算机、通信、软件、电子
新能源	新能源、光伏、电池、储能、绿电、碳中和、新能车、锂电池
军工/航天	军工、航空、航天、船舶、国防、卫星
恒生/港股	恒生、恒指、港股、香港证券
宽基指数	沪深 300、中证 500、中证 1000、上证 50、创业板、科创 50、国证 2000

技术指标

使用以下技术参数进行分析：

均线系统: 13 日均线 (短期) + 60 日均线 (长期)
金叉买入: 13 日均线上穿 60 日均线
死叉卖出: 13 日均线下穿 60 日均线
金针探底: 超跌反弹信号（跌幅>15% 后企稳）
多头回调: 回踩均线买入机会

定时任务配置

方案 1: Cron 定时任务 (macOS/Linux)

编辑 crontab:

crontab -e

添加每日盘后扫描（交易日 16:00 执行）:

0 16 * * 1-5 cd /Users/chongyang/Desktop/项目想法\ Claude/ETF\ 短线确定性机会提醒 && /usr/bin/python3 sector_scan.py --format both >> logs/sector_scan.log 2>&1

方案 2: launchd 定时任务 (macOS)

创建 plist 文件 ~/Library/LaunchAgents/com.etf.sector-scan.plist:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
    <key>Label</key>
    <string>com.etf.sector-scan</string>
    <key>ProgramArguments</key>
    <array>
        <string>/usr/bin/python3</string>
        <string>sector_scan.py</string>
        <string>--format</string>
        <string>both</string>
    </array>
    <key>WorkingDirectory</key>
    <string>/Users/chongyang/Desktop/项目想法 Claude/ETF 短线确定性机会提醒</string>
    <key>StartCalendarInterval</key>
    <array>
        <dict><key>Weekday</key><integer>1</integer><key>Hour</key><integer>16</integer></dict>
        <dict><key>Weekday</key><integer>2</integer><key>Hour</key><integer>16</integer></dict>
        <dict><key>Weekday</key><integer>3</integer><key>Hour</key><integer>16</integer></dict>
        <dict><key>Weekday</key><integer>4</integer><key>Hour</key><integer>16</integer></dict>
        <dict><key>Weekday</key><integer>5</integer><key>Hour</key><integer>16</integer></dict>
    </array>
    <key>StandardOutPath</key>
    <string>/Users/chongyang/Desktop/项目想法 Claude/ETF 短线确定性机会提醒/logs/sector_scan.log</string>
    <key>StandardErrorPath</key>
    <string>/Users/chongyang/Desktop/项目想法 Claude/ETF 短线确定性机会提醒/logs/sector_scan_error.log</string>
</dict>
</plist>

加载任务:

launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.etf.sector-scan.plist

方案 3: Claude Code Cron 工具

在 Claude Code 中使用 CronCreate 工具:

cron: "0 16 * * 1-5"
prompt: "运行 /etf-sector-scan --format both，然后读取生成的报告并总结"
recurring: true

输出示例

Markdown 报告摘要

# ETF 板块投资机会分析报告

**扫描日期**: 2026-03-20

## 市场总览
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 多头趋势 ETF | 90 只 |
| 死叉卖出信号 | 11 只 |
| 金叉买入信号 | 0 只 |

> ⚠️ **当前市场无买入信号，建议保持观望**

TXT 简报示例

📊 ETF 板块投资机会扫描 - 2026-03-20
==================================================

【市场总览】
  多头趋势：90 只 | 死叉卖出：11 只
  金叉买入：0 只 | 金针探底：0 只
  多头回调：0 只

⚠️ 当前市场无买入信号，建议保持观望

【多头强势板块 TOP5】
  债券/固收（+8.6%）
    龙头：豆粕 ETF +8.6%
  科技/TMT（+4.7%）
    龙头：中韩半导体 ETF +19.3%
  ...

故障排除

问题 1: 无法加载 ETF 列表

错误：无法加载 ETF 列表 - No such file or directory

解决: 确认 精选 ETF 列表.xlsx 文件存在，或使用 --etf-list 指定正确路径。

问题 2: 数据获取失败

扫描 XXXXXX 失败：无法获取历史数据

解决: 检查网络连接，AkShare 数据源可能临时不可用。等待几分钟后重试。

问题 3: 依赖缺失

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

解决: 安装依赖：

pip install pandas akshare openpyxl

版本历史

v1.0.0 (2026-03-20): 初始版本
支持 11 个主要板块扫描
Markdown + TXT 双格式输出
支持定时任务配置

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